企业应用 AI 的核心挑战与解决方案
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标题：企业应用 AI 的核心挑战与解决方案
一、AI 面临的挑战
企业客户在 AI 商业落地方面有很多咨询，目前 AI 面临的最大问题是不可控和发散。以客服赛道为例，所有公司都有用户和客服，人工回复存在上下班、疲倦和情绪问题，传统机器人则被称为“人工智障”，用关键词回复。而企业希望 AI 能智能回复，但在解决商业问题时，目标明确，要形成交易额和复购。此时 AI 不应发散，而应有明确目标，需有明确交易场景、过往成功数据，并约定工作流程，引导用户成交。
二、数据的重要性
人工智能背后最大的变量是数据，企业拥有越多分类标注清晰的数据，在应用人工智能时就有越高的确定性。像耐克、阿迪、沃尔玛等大型企业沉淀了巨量数据，在应用人工智能上更有优势。而很多企业没有数据，或数据未收集、存储和结构化，需要花大量功夫处理。
三、实际案例与业务难点
目前作者的客户多为头部企业，如迪士尼、国药等，为他们做人工智能电商解决方案。很多企业都在做 chatbot 机器人，入门容易但精通难。只需几个 excel、word、pdf 文件上传到大模型，就可自动处理分片，聊天时根据内容回答，但对业务帮助不大，且回答可能跑题，需要做很多针对场景的额外工作。
