企业级 AI 应用落地的难题与思考
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一、大企业与小企业对 AI 的认知差异
大企业往往认为 AI 是工具的革命，而小企业则觉得这是革命的工具。当大企业也意识到 AI 是革命的工具时，变化就会随之而来。但大企业进行组织再造的成本要比小企业高很多。
二、企业级 AI 应用落地的难题
目前，虽然人工智能很火，个人应用众多，但在企业端，真正用人工智能提效仍有很多难度。比如大企业内部有很多数据，大模型却不知道，如何做好接口并结合企业内部流程用好 AI 是一个难题。
三、企业级 AI 应用的瓶颈
- 数据瓶颈：虽然可能用到了世界上所有数据，但仍可能面临数据不足的问题。
- 算力瓶颈：算力需求大，如亚马逊在数据中心边上建核电站，说明计算的算力特别需要能源。
四、AI 时代的新机遇与挑战
人工智能是革命性的东西，这个时代一定会有新的大公司出现，也会有大公司浴火重生。例如苹果公司利用人工智能技术重新重构。人工智能对大公司相对友好，但并不宽容，大公司仍需面临挑战。
五、大企业 AI 落地的关键因素——人
在为大企业做 AI 落地时发现，一个容易被忽略的因素是人。当我们认为 AI 是革命性力量时，会发现它对每个部门都会产生影响，要所有部门的所有人都去拥抱 AI，这在很多大企业是很难的。这也是小企业与大企业的一个根本差别。 "
